Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Mögen Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleMoving Durchschnittliche Crossovers Moving durchschnittliche Crossover sind ein häufiger Weg, Trader können Moving Averages. Eine Überkreuzung tritt auf, wenn ein schnelleres Moving Average (d. h. ein kürzerer Periodenbewegungsdurchschnitt) entweder über einen langsameren Moving Average (d. h. einen längeren Zeitraum Moving Average) kreuzt, der als bullish Crossover oder unterhalb betrachtet wird, der als ein bearish Crossover betrachtet wird. Die nachstehende Tabelle des SampP Depository Receipts Exchange Traded Fund (SPY) zeigt den 50-tägigen Simple Moving Average und den 200-Tage Simple Moving Average. Dieses Moving Average-Paar wird oft von großen Finanzinstituten als Langstreckenindikator der Marktrichtung betrachtet : Beachten Sie, wie die langfristige 200-Tage-Simple Moving Average in einem Aufwärtstrend ist dies oft als ein Signal, dass der Markt ist ziemlich stark interpretiert. Ein Händler könnte erwägen, zu kaufen, wenn die kürzerfristige 50-Tage-SMA über die 200-tägige SMA kreuzt und kontrastreich, könnte ein Händler zu verkaufen, wenn die 50-Tage-SMA kreuzt unter dem 200-Tage-SMA. In dem obigen Diagramm des SampP 500 wären beide potentiellen Kaufsignale extrem rentabel gewesen, aber das eine potentielle Verkaufssignal hätte einen kleinen Verlust verursacht. Denken Sie daran, dass die 50-Tage, 200-Tage Simple Moving Average Crossover ist eine sehr langfristige Strategie. Für diejenigen Händler, die mehr Bestätigung wünschen, wenn sie Moving Average Crossover verwenden, kann die 3 Simple Moving Average Crossover-Technik verwendet werden. Ein Beispiel hierfür ist im Diagramm von Wal-Mart (WMT) gezeigt: Die 3 Simple Moving Average Methode könnte wie folgt interpretiert werden: Der erste Crossover der schnellsten SMA (im Beispiel oben, der 10-Tage SMA) Über die nächste schnellste SMA (20-Tage-SMA) fungiert als eine Warnung, dass die Preise Trend rückläufig sein könnte jedoch in der Regel ein Händler würde nicht eine tatsächliche Kauf-oder Verkaufsauftrag dann. Danach könnte der zweite Crossover der schnellsten SMA (10 Tage) und der langsamste SMA (50-Tage) einen Händler zum Kauf oder Verkauf auslösen. Es gibt viele Varianten und Methoden für die Verwendung des 3 Simple Moving Average Crossover-Methode, einige sind unten vorgesehen: Ein konservativer Ansatz könnte sein, zu warten, bis die mittlere SMA (20-Tage) kreuzt über die langsamere SMA (50-Tage) aber dies Ist im Grunde ein zwei SMA Crossover-Technik, nicht eine drei SMA-Technik. Ein Händler könnte eine Geld-Management-Technik der Kauf einer halben Größe, wenn die schnelle SMA kreuzt über die nächste schnellste SMA und dann geben Sie die andere Hälfte, wenn die schnelle SMA kreuzt über die langsamere SMA. Anstatt halbiert, kaufen oder verkaufen ein Drittel einer Position, wenn die schnelle SMA kreuzt über die nächste schnellste SMA, ein weiteres Drittel, wenn die schnelle SMA kreuzt über die langsame SMA und das letzte Drittel, wenn die zweite schnellste SMA über die langsame SMA kreuzt . Eine Moving Average Crossover-Technik, die 8 Moving Averages (exponentiell) verwendet, ist die Moving Average Exponential Ribbon Indicator (siehe: Exponential Ribbon). Moving Durchschnittliche Crossover werden oft von Händlern angesehen. In der Tat Frequenzweichen sind oft in den beliebtesten technischen Indikatoren einschließlich der Moving Average Convergence Divergence (MACD) Indikator (siehe: MACD) enthalten. Andere bewegte Durchschnitte verdienen eine sorgfältige Berücksichtigung in einem Handelsplan: Die obigen Informationen dienen nur zu Informationszwecken und zu Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien, Optionen, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Siehe vollständige Disclaimer. Diese Frage hat bereits eine Antwort hier: Ich versuche, gleitende Durchschnitt Crossover mit variablen Daten zu berechnen. Meine Datenbank ist strukturiert: Zum Beispiel, wie gerne herauszufinden, ob der durchschnittliche Preis zurück X Tage immer größer als der durchschnittliche Preis zurück Y Tage innerhalb der Vergangenheit Z Tage. Jede dieser Zeitperioden ist variabel. Dies muss für jeden Bestand in der Datenbank ausgeführt werden (ca. 3000 Aktien mit 100-jährigen Preisen). Ich bin ein bisschen auf diesem gehaftet, was ich derzeit habe ist ein Durcheinander von SQL-Unterabfragen, die nicht funktionieren, weil sie nicht für die Tatsache, dass X, Y und Z können alle einen Wert (0-N). Das heißt, in den letzten 5 Tagen könnte ich für eine Aktie suchen, wo die 40 Tage Durchschnitt ist 5 oder die 5 40. Oder ich könnte in den letzten 40 Tagen suchen, um Aktien zu finden, wo die 10 Tage gleitenden Durchschnitt ist 30 Tag gleitenden Durchschnitt. Diese Frage unterscheidet sich von den anderen Fragen, da es variable kurze und lange Termine sowie einen variablen Begriff gibt. Gefragt April 27 13 um 14:51 markiert als Duplikat von Cheran Shunmugavel. Jean-Bernard Pellerin. Tikhon Jelvis. Akond Roman C Apr 28 13 at 9:01 Diese Frage wurde als genaues Duplikat einer bestehenden Frage markiert. 2 Antworten Hier finden Sie diese früheren Beiträge auf Stackoverflow: Diese Beiträge haben Lösungen für Ihre Frage. Diese Frage unterscheidet sich von den anderen Fragen, da es variable kurze und lange Termine sowie einen variablen Begriff gibt. Ndash user1797484 Apr 28 13 am 13:46 Ich denke, die direkteste Weg, um einen gleitenden Durchschnitt in MySQL ist mit einer korrelierten Unterabfrage. Hier ein Beispiel: Sie müssen die Werte für x und y ausfüllen. Aus Performance-Gründen, wollen Sie einen Index auf Preise (Stockid, Datum, Schlusskurs). Wenn Sie eine Option für eine andere Datenbank haben, bieten Oracle, Postgres und SQL Server 2012 alle viel leistungsfähigeren Lösungen für dieses Problem an. In Postgres können Sie dies als: Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art durchschnittlich bewegen (allgemein in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl vergangener Datenpunkte berechnet. Sobald bestimmt ist, wird der resultierende Mittelwert dann auf einem Diagramm aufgetragen, um Händler zu ermöglichen, bei geglätteten Daten zu suchen, anstatt sich auf den Tag-zu-Tag Preisschwankungen, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel aus einer gegebenen Menge von Werten berechnet. Um zum Beispiel eine grundlegende 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann teilen Sie das Ergebnis durch 10. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung zu geben, wie ein Gewinn für den letzten 10 Tagen relativ preiswert ist. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen verwenden Danke für die Anmeldung zu Investopedia Insights - News to Use. Wie Berechnen MACD in Excel Erfahren Sie, wie zu berechnen und plot MACD in Excel, und beginnen Sie, besser zu machen Entscheidungen. Der Moving Average Convergence Divergence (oder MACD) - Anzeiger ist ein starkes Momentum-basiertes Trading-Indikator. Dieser Artikel ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie. Dieser Teil bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Berechnen und Planen von MACD in Excel. Der zweite Teil untersucht, wie Markttechniker MACD verwenden, um bessere Handelsentscheidungen zu treffen. Ein MACD-Diagramm besteht aus drei Elementen. Der erste ist der Unterschied zwischen dem 12-Tage-und 26-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) des Schlusskurses dies ist die MACD-Linie. Die zweite ist die EMA der Differenz dies ist die Signalleitung. Die dritte ist einfach die MCAD minus das Signal, und ist als das Histogramm bekannt. Das Diagramm unten, zum Beispiel, ist die MACD und Signalleitung für Apple zwischen zwei Daten. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn ein ansteigender MACD die Signalleitung kreuzt (d. h. wenn das Histogramm von negativ nach positiv geht). Ein Verkaufssignal wird jedoch erzeugt, wenn ein fallender MACD die Signalleitung kreuzt (d. H. Wenn das Histogramm von positivem negativ geht). Andere Nuancen werden im nächsten Artikel in dieser Serie erforscht werden. Entwickelt von Gerald Appel in den 1970er Jahren ist MACD jetzt weithin von Händlern verwendet, um prognostizierte Preisentwicklungen zu generieren und erzeugen Kauf-und Verkaufssignale. In der folgenden Schritt-für-Schritt-Anleitung berechnen wir die MACD von Apple, so dass Sie alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um das Diagramm oben neu zu erstellen. Sie können die vollständige Kalkulationstabelle am Ende dieses Artikels herunterladen. Schritt 1: Historische Tagespreise schließen Für das unten gezeigte Beispiel verwenden wir die Tagespreise von Apfel (Ticker: AAPL) vom 19. Februar 2013 bis zum 22. Mai 2013 in Spalte A und Preise in Spalte C. Schritt 2. 12-Tage-EMA der engen Preise Der erste Wert ist einfach ein nachlaufender 12-Tage-Durchschnitt, berechnet mit Excel8217s AVERAGE () - Funktion. Alle anderen Werte sind durch diese Formel gegeben. Wobei Zeitperiode 12 ist, n auf heute bezieht und n-1 auf gestern bezieht. Im Wesentlichen heute8217s EMA ist eine Funktion der today8217s Schlusskurs und gestern8217s EMA. Die Screengrab unten illustriert, wie die Tabelle aussehen soll und wie die Formeln eingegeben werden. Schritt 3. 26-Tage-EMA der engen Preise Wieder ist der erste Wert einfach ein Durchschnitt der letzten 26 Tage8217s Schlusskurse, wobei alle anderen Werte durch die obige Formel gegeben sind (mit der Zeitperiode gleich 26) Schritt 4. Berechnen Sie Die MACD Die MACD ist einfach die 12 Tage EMA minus der 26 Tage EMA. Dies ist eine 9-Tage-EMA des MACD. Der erste Wert ist einfach ein 9-Tage-Schleppdurchschnitt. Alle anderen Werte sind durch diese Gleichung gegeben, wobei die Zeitspanne 9 ist. Sie haben nun alle benötigten Daten. Mit den Diagrammwerkzeugen von Excel8217s können Sie nun die 12- und 26-Tage-EMA-, MACD - und Signaldaten darstellen. Sie können Cross-Check-Ergebnisse mit denen von Yahoo Finanzen produziert sowohl diese Kalkulationstabelle und Yahoo Finanzen sollte die gleiche MACD. 9 Gedanken auf ldquo Wie MACD in Excel berechnen rdquo Ausgezeichnete aussehende Kalkulationstafel. Ich verwies auch auf Ihre andere Arbeit, um Echtzeit-Preisdaten (Meine Anwendung ist Forex) ständig aktualisiert. Meine Frage ist, jetzt, wie Sie diese beiden Ideen kombinieren, so dass, wenn ein neuer Preis Punkt hinzugefügt / aktualisiert wird, berechnet es automatisch die neuesten MACD (und assoziierten EMA8217s) Hallo Samir, vielen Dank für diese hervorragende Kalkulationstabelle. Ich möchte zum zweiten John8217s Anfrage 8211 aber für Aktienkurse und nicht forex. Ty im Voraus Ich habe versucht, die gleiche Kalkulationstabelle gegen Live-Schlusskurs Daten. Beim Vergleich der endgültigen Werte von MACD und Signal sind die Ergebnisse unterschiedlich, wenn sie von yahoo finanziert werden oder morgenstern (zitat. morningstar / Stock / chart. aspxtAAON) Zum Beispiel für eine Aktie AAON und Datum 5/20/15 bei der Verwendung Ihrer Kalkulationstabelle wir Bekommen ein MACD -0.111 und Signal -0.144 Mit Websites wie Yahoo / Morgenstern MACD -0.08 UND Signal -0.11 Ich überprüfte die Ergebnisse gegen Yahoo für Microsoft, und es doesn8217t passen zusammen. Diese Kalkulationstabelle und Yahoo sind anders. Etwas isn8217t richtig. Hallo Samir danke für den Austausch der Informationen. I8217m neugierig jetzt auf die Formel für die Berechnung der wöchentlichen MACD. Ich habe zwei Fragen, denke ich. Was ist die Formel für die Berechnung der wöchentlichen Preise Ist die obige Formel geeignet für die Berechnung der wöchentlichen MACD I8217ve nicht in der Lage, eine Lösung noch finden und fragte, ob Sie in der Lage, zu klären. Vielen Dank im Voraus. 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